Healing of buccal dehiscence defects at implants installed immediately into extraction sockets – an experimental study in dogs
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the influence of implant positioning into extraction sockets on bone formation at buccal alveolar dehiscence defects. MATERIAL AND METHODS: In six Labrador dogs the pulp tissue of the mesial roots of (4) P(4) was removed and the root canals were filled. Flaps were elevated bilaterally, the premolars hemi-sectioned and the distal roots removed. The implants were placed in contact with either the buccal (test site) or with the lingual (control site) bony wall of the extraction sockets. Healing abutments were affixed and triangular buccal bony dehiscence defects, about 2.7 mm deep and 3.5 mm wide, were then prepared. No regenerative procedures were done and a non-submerged healing was allowed. After 4 months of healing, block sections of the implant sites were obtained for histological processing and peri-implant tissue assessment. RESULTS: After 4 months of healing, the bony crest and the coronal border of osseointegration at the test sites were located 1.71 ± 1.20 and 2.50 ± 1.21 mm apically to the implant shoulder, respectively. At the control sites, the corresponding values were 0.68 ± 0.63 and 1.69 ± 0.99 mm, respectively. The differences between test and control reached statistical significance (P < 0.05). Residual marginal bone defects were found both at the test and control sites. A statistically significant difference between test and control sites was only found at the lingual aspects (depth 2.09 ± 1.01 and 1.01 ± 0.48 mm, respectively). Similar heights of the buccal biological width were observed at both sites (about 5.1 mm). CONCLUSIONS: The placement of implants in a lingual position of the extraction sockets allowed a higher degree of bone formation at buccal alveolar dehiscence defects compared with a buccal positioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».