Interleukin-1 is a key regulator of matrix metalloproteinase-9 expression in human neurons in culture and following mouse brain trauma in vivo
Notice bibliographique
Résumé
An acute trauma to the CNS rapidly results in the upregulation of inflammatory cytokines that include interleukin-1 (IL-1). We report here that the levels of several matrix metalloproteinases (MMPs) are also elevated following a corticectomy trauma injury to the mouse CNS. The delayed upregulation of MMPs compared to that for IL-1 suggests the possibility that inflammatory cytokines regulate MMP production in CNS trauma. To resolve this, we developed a method to isolate and maintain highly enriched human fetal neurons or astrocytes in culture and examined the regulation by cytokines of the activity of a subgroup of MMPs, the gelatinases (MMP-2 and -9). While both neuronal and astrocytic cultures displayed comparable MMP-2 activity, as evidenced by gelatin zymography, levels of MMP-9 were proportionately higher in neurons compared to astrocytes. Of a variety of cytokines and growth factors tested in vitro, only IL-1beta was effective in increasing the neuronal expression of MMP-9. Finally, an IL-1 receptor antagonist attenuated the increase of neuronal MMP-9 in culture and abolished the injury-induced increase of MMP-9 in the mouse brain. These results implicate IL-1beta as a key regulator of neuronal MMP-9 in culture and of the elevation of MMP-9 that occurs following mouse CNS trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».