Effects and consequences of nerve injury on the electrical properties of sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
Nociceptive pain alerts the body to potential or actual tissue damage. By contrast, neuropathic or "noninflammatory" pain, which results from injury to the nervous system, serves no useful purpose. It typically continues for years after the original injury has healed. Sciatic nerve lesions can invoke chronic neuropathic pain that is accompanied by persistent, spontaneous activity in primary afferent fibers. This activity, which reflects changes in the properties and functional expression of Na+, K+, and Ca2+ channels, initiates a further increase in the excitability of second-order sensory neurons in the dorsal horn. This change persists for many weeks. The source of origin of the pain thus moves from the peripheral to the central nervous system. We hypothesize that this centralization of pain involves the inappropriate release of peptidergic neuromodulators from primary afferent fibers. Peptides such as substance P, neuropeptide Y (NPY), calcitonin-gene-related peptide (CGRP), and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) may promote enduring changes in excitability as a consequence of neurotrophic actions on ion channel expression in the dorsal horn. Findings that form the basis of this hypothesis are reviewed. Study of the neurotrophic control of ion channel expression by spinal peptides may thus provide new insights into the etiology of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».