Clinical Applications of Mesenchymal Stem Cells in Chronic Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extraordinary progress in understanding several key features of stem cells has been made in the last ten years, including definition of the niche, and identification of signals regulating mobilization and homing as well as partial understanding of the mechanisms controlling self-renewal, commitment, and differentiation. This progress produced invaluable tools for the development of rational cell therapy protocols that have yielded positive results in preclinical models of genetic and acquired diseases and, in several cases, have entered clinical experimentation with positive outcome. Adult mesenchymal stem cells (MSCs) are nonhematopoietic cells with multilineage potential to differentiate into various tissues of mesodermal origin. They can be isolated from bone marrow and other tissues and have the capacity to extensively proliferate in vitro. Moreover, MSCs have also been shown to produce anti-inflammatory molecules which can modulate humoral and cellular immune responses. Considering their regenerative potential and immunoregulatory effect, MSC therapy is a promising tool in the treatment of degenerative, inflammatory, and autoimmune diseases. It is obvious that much work remains to be done to increase our knowledge of the mechanisms regulating development, homeostasis, and tissue repair and thus to provide new tools to implement the efficacy of cell therapy trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle