An Investigation of the Possible Effects of Favored Contexts in Second Language Vocabulary Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
It is widely agreed that much second language vocabulary learning occurs while the learner is attentively engaged in the process of reading and interpreting the texts encountered. It is also argued that to understand vocabulary learning linguists cannot limit the investigation of the process of vocabulary learning to word meaning (Gass, 1999). Since many questions remain unsettled in this domain, this study was conducted in the context of TEFL to investigate the effect of teaching vocabulary through its use in contexts in which learners have an interest versus contexts in which they are not that much interested. It, therefore, examines the impact(s) of contextual vocabulary learning and attempts to have a comparison of the effect(s) of the role of favored contexts as opposed to disfavored contexts. The experiment involved two groups of twenty-five male Iranian participants aged from 15 to 25 at the intermediate level in an Iranian English language institute. All things considered, a pretest-posttest control group design was determined to check the accuracy of the researchers’ hypothesis in a short-term treatment through the application of reading comprehension tests (RCT). As a result, the overall findings support the initial idea that second language vocabulary acquisition (SLVA) is better achieved through the use of favored-contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».