The Otto Aufranc Award: Demineralized Bone Matrix Around Porous Implants Promotes Rapid Gap Healing and Bone Ingrowth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noncemented revision arthroplasty is often complicated by the presence of bone implant gaps that reduce initial stability and biologic fixation. Demineralized bone matrix has osteoinductive properties and therefore the potential to enhance gap healing and porous implant fixation. QUESTIONS/PURPOSES: We determined at what times and to what extent demineralized bone matrix promotes gap healing and bone ingrowth around a porous implant. METHODS: We inserted porous titanium implants into the proximal metaphyses of canine femora and humeri, with an initial 3-mm gap between host cancellous bone and implants. We left the gaps empty (control; n = 12) or filled them with either demineralized bone matrix (n = 6) or devitalized demineralized bone matrix (negative control; n = 6) and left them in situ for 4 or 12 weeks. We quantified volume healing of the gap with new bone using three-dimensional micro-CT scanning and quantified apposition and ingrowth using backscattered scanning electron microscopy. RESULTS: The density of bone inside gaps filled with demineralized bone matrix reached 64% and 93% of surrounding bone density by 4 and 12 weeks, respectively. Compared with empty controls and negative controls at 4 and 12 weeks, gap healing using demineralized bone matrix was two to three times greater and bone ingrowth and apposition were up to 15 times greater. CONCLUSIONS: Demineralized bone matrix promotes rapid bone ingrowth and gap healing around porous implants. CLINICAL RELEVANCE: Demineralized bone matrix has potential for enhancing implant fixation in revision arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».