The Decision to Vaccinate or Not during the H1N1 Pandemic: Selecting the Lesser of Two Evils?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the release of the H1N1 vaccine, there was much controversy surrounding its use despite strong encouragements to be vaccinated in the media. Though studies have examined factors influencing people's decision to be vaccinated, few have focused on how general beliefs about the world or where an individual gathers information might influence that decision. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A cross-sectional web-based survey (N = 817) was conducted during the H1N1 outbreak after the vaccine was available. Variables examined included sociodemographic information, health related behaviours, specific beliefs concerning the H1N1 virus and its vaccine, as well as general beliefs, such as fear of contamination, intolerance of uncertainty, emotional states, coping behaviour, and the source of information concerning the virus. Three converging statistical methods were used to examine the associations - analysis of variance, logistic regression, and recursive partition modelling. The most consistent and strongest association was that negative beliefs about the H1N1 vaccine (e.g. fear of its side effects) was related to the decision not to be vaccinated, whereas beliefs about the dangers of the H1N1 virus was related to the decision to be vaccinated. Most notably, having very strong negative beliefs about the vaccine was a more powerful predictor than even strong beliefs about the dangers of the H1N1 virus. Furthermore, obtaining information from the Internet, as compared to more traditional sources of information (e.g., TV, newspapers) was related to the decision not to be vaccinated. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These results are consistent with the Health Belief Model. Importantly they suggest that during future pandemics public health officials should not only discuss the dangers of the pandemic but also (i) take additional steps to reassure the public about the safety of vaccines and (ii) monitor the information disseminated over the Internet rather than strictly relying on the more traditional mass media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».