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Enregistrement W1982610914 · doi:10.1139/t06-012

Long-term monitoring of SIDD Type IV installations

2006· article· en· W1982610914 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lui Sammy Wong, Erez N. Allouche, Ashutosh Sutra Dhar, Michael Baumert, Ian D. Moore

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinnesota Department of Transportation
Mots-clésGeotechnical engineeringEnvelope (radar)Term (time)EngineeringGeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An evaluation of the standard installation direct design (SIDD) prediction method has been undertaken by constructing and monitoring full-scale test beds installed according to SIDD Type IV specifications at four test sites across southern Ontario, Canada. Stresses around the test beds were monitored over a period of 20 months. The internal diameter of the test pipe segments varied from 600 mm to 900 mm; in situ soil conditions ranged from organic clay to sand, and burial depths varied from 1.5 to 3 times the diameter of the installed pipe. All test sections were subjected to frequent heavy traffic loads, representing a worse case loading scenario. Measurements from the 20 month monitoring period were compared with predictions from Ontario Provincial Standards and SIDD specifications. It was concluded that the SIDD method reasonably predicts the stress envelope around a buried rigid pipe installed using the cut-and-cover construction method. The indirect design method currently used by the Ontario Provincial Standards was found to provide an overly conservative prediction of soil stresses at the invert of the pipe. Field measurements also suggest that the value of the horizontal arching factor (HAF) currently recommended by SIDD for Type IV installations is overly conservative and can be increased while maintaining a conservative design approach.Key words: soil, pipe, interaction, rigid, SIDD, monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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