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Enregistrement W1982619140 · doi:10.1210/jc.2012-4188

Mineral Metabolism and Cortical Volumetric Bone Mineral Density in Childhood Chronic Kidney Disease

2013· article· en· W1982619140 sur OpenAlexaff
Michelle Denburg, Anne Tsampalieros, Ian H. de Boer, Justine Shults, Heidi J. Kalkwarf, Babette S. Zemel, Debbie Foerster, David Stokes, Mary B. Leonard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on Aging
Mots-clésInternal medicineVitamin D and neurologyFibroblast growth factor 23Kidney diseaseEndocrinologyMedicineBone mineralvitamin D deficiencyBone remodelingCalciumCohortParathyroid hormoneOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The relationships among cortical volumetric bone mineral density (CortBMD) and comprehensive measures of mineral metabolism have not been addressed in chronic kidney disease (CKD). OBJECTIVE: The aim of the study was to identify the determinants of CortBMD in childhood CKD. A secondary objective was to assess whether CortBMD was associated with subsequent fracture. DESIGN AND PARTICIPANTS: This prospective cohort study included 171 children, adolescents, and young adults (aged 5-21 years) with CKD stages 2-5D at enrollment and 89 1 year later. OUTCOMES: Serum measures included vitamin D [25-hydroxyvitamin D (25[OH]D), 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25(OH)₂D), 24,25-dihydroxyvitamin D], vitamin D-binding protein, intact PTH, fibroblast growth factor 23, calcium, and phosphorus. Tibia quantitative computed tomography measures of CortBMD were expressed as sex-, race-, and age-specific Z-scores based on 675 controls. Multivariable linear regression identified the independent correlates of CortBMD Z-scores and the change in CortBMD Z-scores. RESULTS: Lower calcium (β = .31/1 mg/dL, P = .01) and 25(OH)D (β = .18/10 ng/mL, P = .04) and higher PTH (β = -.02/10%, P = .002) and 1,25(OH)₂D (β = -.07/10%, P < .001) were independently associated with lower CortBMD Z-scores at baseline. The correlations of total, free, and bioavailable 25(OH)D with CortBMD did not differ. Higher baseline 1,25(OH)₂D (P < .05) and greater increases in PTH (P < .001) were associated with greater declines in CortBMD Z-scores. Greater increases in calcium concentrations were associated with greater increases in CortBMD Z-scores in growing children (interaction P = .009). The hazard ratio for fracture was 1.75 (95% confidence interval 1.15-2.67; P = .009) per SD lower baseline CortBMD. CONCLUSIONS: Greater PTH and 1,25(OH)₂D and lower calcium concentrations were independently associated with baseline and progressive cortical deficits in childhood CKD. Lower CortBMD Z-score was associated with increased fracture risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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