Investigation of shear stiffness and rutting in asphalt concrete mixes
Notice bibliographique
Résumé
Field and laboratory testing programs were set up to evaluate the in-situ shear properties of asphalt concrete mixes using the newly developed in-situ shear stiffness testing (InSiSST TM ) facility versus the laboratory evaluation using the resilient modulus and torsion testing. The LTPP SPS-9A 870900 test site, which has six similar pavement sections with different AC surface mix properties, was tested in the field using the InSiSST TM and core samples were extracted from the site and tested in the laboratory. The results of the testing program were correlated with the rutting of the test sections over a 4-year period. In this paper, the InSiSST TM facility is briefly introduced and the interpretation of the data collected is presented. The experimental program and analysis procedures are then outlined. The analysis of variance was used to test the significance of the results, and a bivariate analysis was performed for correlating rutting (as a criterion variable) and the different laboratory and field measured material properties (as predictor variables). Finally, a regression analysis between the in-situ shear stiffness and pavement rutting is presented. The results of the study showed that the in-situ shear stiffness had the highest correlation coefficient with rutting rate, and this might be a suitable measure to characterize the asphalt mixes and evaluate the rutting potential of asphalt pavements. This important result should be useful to the pavement engineers interested in the evaluation of rutting using a simple field measure.Key words: in-situ testing, laboratory testing, shear stiffness, shear properties, asphalt concrete, pavements, rutting, long-term performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».