Notice bibliographique
Résumé
The use of anti-retroviral protease inhibitors in combination with nucleoside analog or non nucleoside reverse transcriptase inhibitors (HAART) has led to dramatic decreases in the mortality seen with HIV infected patients. In concert with these treatment regimens, especially with the inclusion of the anti-retroviral protease inhibitors (PI), a complex series of metabolic complications occurred. These included alterations of fat and carbohydrate metabolism. In some patients, one could observe either lipoatrophy (fat wasting) as well as lipohypertrophy (fat deposition) or both. The problem is that the lack of a case definition of the altered fat metabolism confuses diagnoses. In vitro, interference with fat cell differentiation has been demonstrated by PI. Further, in vitro studies demonstrate that indinavir, a PI currently used in HIV treatment, can interact with the insulin responsive glucose transporter (GLUT4). The activity of the GLUT4 is inhibited by indinavir and eventual insulin resistance has been shown (i.e. in vivo and in vitro). Also, controversy exists regarding insulin signaling in fat cells. Finally, the relationships between hyperlipidemia and/or lipolysis and altered carbohydrate metabolism (i.e. mild glucose intolerance, insulin resistance) suggest an association with cardiovascular risk in protease treated patients (Metabolic Syndrome X). In short, while multiple problems exist, no one mechanism can account for the changes observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».