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Enregistrement W1982623095 · doi:10.1167/14.10.302

Neural substrates for allocentric-to-egocentric conversion of target representation for memory-guided reach

2014· article· en· W1982623095 sur OpenAlexaff
Yijun Chen, J. Douglas Crawford

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRepresentation (politics)Brain mappingCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allocentric cues can be used to encode target location in visuo-spatial memory (Chen et al., 2011; Obhi & Goodale, 2005), and the allocentric representation is converted into egocentric representation at the first possible opportunity for reach (Chen et al., 2011). However, neural substrates for allocentric-to-egocentric conversion have not been explored yet. Here we used fMRI to investigate brain areas involved in allocentric-to-egocentric conversion for memory-guided reach. Ten participants reached towards a remembered target location represented in allocentric frames of reference. Participants fixated a central point while a target was presented along with an allocentric cue for 2s. The concurrent presentation of target and cue was followed by a delay period (6s), after which an auditory instruction ("Same cue" or "Different cue") instructed participants that the allocentric cue would re-appear at the same location, allowing for a conversion of target location from allocentric to egocentric, or at a different location, requiring participants to wait for the re-appearance of the cue before they knew the target location to reach. A second delay period (10s) followed the auditory instruction. Next, the allocentric cue re-appeared for 2s and was followed by the go-signal to reach towards the remembered target location relative to the location of the re-displayed allocentric cue. We hypothesized that brain areas involved in allocentric-to-egocentric conversion would show higher activation when the allocentric representation of target location could be turned into an egocentric representation. This would be revealed by higher activation in the "Same cue" as compared to the "Different cue" condition during the second delay period. This pattern was revealed in bilateral dorsal precuneus, left angular gyrus and bilateral inferior frontal gyrus. Our results suggest that posterior parietal cortex and frontal areas play a critical role in converting allocentric representation of target location into egocentric representation for reach planning. Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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