Endogenous κ-Opioid Peptide Mediates the Cardioprotection Induced by Ischemic Postconditioning
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the underlying mechanism that dynorphin, an endogenous kappa opioid receptor (κ-OR) agonist, triggers antiapoptotic effect of postconditioning (Postcon). In addition to vehicle treatment, Sprague Dawley rats (n = 6) underwent a 30-minute left anterior descending occlusion followed by 2 hours of reperfusion with or without a Postcon stimulus. The selective κ-OR antagonist nor-binaltorphimine (Nor-BNI) was administered intravenously 5 minutes before reperfusion. Infarct size was determined by using 2,3,5-triphenyltetrazolium chloride staining. Blood plasma concentrations of creatine kinase (CK) and lactate dehydrogenase (LDH) and myocardial caspase-3 activity were analyzed spectrophotometrically. Myocardial apoptosis was analyzed by the detection of terminal deoxynucleotidyl transferase (TdT)-mediated deoxyuridine triphosphate (dUTP) nick-end labeling. Immunoreactive dynorphin in blood serum and myocardium was measured by means of an antigen-competitive enzyme-linked immunosorbent assay. Infarction size, caspase-3 activity, apoptotic index, and CK and LDH levels were significantly higher in the ischemic/reperfusion group than in the vehicle group (P < 0.01). Postcon significantly reduced infarction size, caspase-3 activity, apoptotic index, CK and LDH levels (P < 0.01 vs. ischemic/reperfusion). Dynorphin content significantly increased after Postcon (P < 0.01). All the effects described above were abolished by Nor-BNI, with the exception of dynorphin content. We found that cardiac protection and antiapoptotic effect of Postcon is mediated by the activation of κ-OR. Effect of Postcon is mediated, at least partially, by enhanced dynorphin expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».