A millennial multi-proxy reconstruction of summer PDSI for Southern South America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present the first spatially explicit field reconstruction of the summer (DJF) Palmer Drought Severity Index (PDSI) for the Southern Hemisphere. Our multi-proxy reconstruction focuses on Southern South America (SSA, south of 20° S) and is based on a novel spectral analogue method that aims at reconstructing low PDSI frequencies independently from higher frequencies. The analysis of past regimes and trends in extreme wet spells and droughts reveals considerable geographical and temporal variations over the last millennium in SSA. Although recent changes are in some cases notorious, most were not exceptional at the scale of the last thousand years. Our reconstruction highlights that low frequency water availability fluctuations in Patagonia were generally in antiphase with the rest of the subcontinent. Providing the fact that modern patterns of changes are transferable to the past, we show that such antiphases within SSA's hydroclimate could be attributed to the spatially contrasted response of summer PDSI to the Antarctic Oscillation (AAO). However, El Niño Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO) signals are also embedded within the PDSI series during the 20th century. All these ocean-atmospheric forcings acted synergically, but the dominant influence appeared highly compartmentalized through space, highlighting clear AAO- (e.g. South Patagonia) and ENSO- (e.g. the Pampas) dominated regions. Our results therefore emphasize the complexity of water-availability fluctuations in SSA and their important dependence on external ocean-atmospheric forcings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».