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Enregistrement W1982629179 · doi:10.1002/tesq.126

“Non‐coercive Rearrangements”: Theorizing Desire in <scp>TESOL</scp>

2013· article· en· W1982629179 sur OpenAlexfundno aff
Suhanthie Motha, Angel M. Y. Lin

Notice bibliographique

RevueTESOL Quarterly · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Hong KongUniversity of Toronto
Mots-clésSociologySituatedCommodificationConstruct (python library)Power (physics)CentralityHabitusPoliticsPedagogyAestheticsPsychologyEpistemologyCultural capitalSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors argue that at the center of every English language learning moment lies desire: desire for the language; for the identities that English represents; for capital, power, and images that are associated with English; for what is believed to lie beyond the doors that English unlocks. However, despite its centrality within TESOL practice, the construct of desire has been largely undertheorized by English language educators. The authors propose (1) that educators in the TESOL field would benefit from a greater recognition of desire as situated and co‐constructed, acknowledging that our desires are not solely our own but are intersubjectively constituted and shaped by our social, historical, political, institutional, and economic contexts; (2) that the difference between conscious and unconscious desire is significant in language learning; and (3) that whereas desire can be manipulated in exploitative or unethical ways, it can also, given the right circumstances, serve as a tool for compassionate and liberatory pedagogy. This article explores the interconnectedness of desire with motivation and investment, the commodification of English, akogare desire, racial identities, globalizing forces, colonialism, and communicative language teaching. The authors propose a revisioning of TESOL that recognizes the centrality of desire in the acquisition of English.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,040
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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