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Enregistrement W1982631253 · doi:10.1139/x06-290

Pathogenicity of wild-type and albino strains of the fungus <i>Ceratocystis resinifera</i>, a potential biocontrol agent against bluestain

2007· article· en· W1982631253 sur OpenAlexafffundvenue
Chantal Morin, Solajo Couturier, Louis Bernier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésCeratocystisBiologyBlack spruceBotanyPathogenicityFungusBiological pest controlBark (sound)HorticultureTaigaMicrobiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To verify the environmental innocuousness of large-scale applications of an albino strain (Kasper) of Ceratocystis resinifera Harrington & Wingfield, a potential biocontrol agent against bluestain, we tested the pathogenicity of this fungal species in greenhouse and field trials. In the greenhouse, the development of C. resinifera was negligible in deciduous seedlings, whereas the fungus was able to colonize the three conifer species tested. Ceratocystis resinifera induced only small lesions in white pine ( Pinus strobus L.) but colonized more extensively white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) and black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP) seedlings. Black spruce was the most affected species and showed the highest mean mortality rate (40%). However, the pathogenicity of C. resinifera seemed to be conditional, since no mortality was observed in one experiment. In the field trial, C. resinifera induced longer lesions than Ophiostoma piceae (Münch) Syd. & P. Syd. 1919 (a weak pathogen) as well as mortality in one mature black spruce tree. However, Kasper was less virulent than the wild type isolate tested, since it induced significantly smaller lesions and no mortality. In spite of its ability to colonize spruce trees, C. resinifera showed a weak tolerance to low oxygen levels, which, together with the lack of a primary bark beetle vector associate, may reduce its pathogenic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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