Evidence of Myocardial Edema in Patients With Nonischemic Dilated Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonischemic dilated cardiomyopathy (DCM) is associated with high mortality and morbidity. Cardiovascular magnetic resonance allows for the noninvasive assessment of function, morphology, and myocardial edema. Activation of inflammatory pathways may play an important role in the etiology of chronic DCM and may also be involved in the disease progression. HYPOTHESIS: The purpose of our study was to assess the incidence of myocardial edema as a marker for myocardial inflammation in patients with nonischemic DCM. METHODS: We examined 31 consecutive patients ( mean age, 57 ± 12 years) with idiopathic DCM. Results were compared with 39 controls matched for gender and age (mean age, 53 ± 13 years). Parameters of left ventricular function and volumes, and electrocardiogram-triggered, T2-weighted, fast spin echo triple inversion recovery sequences were applied in all patients and controls. Variables between patients and controls were compared using t tests for quantitative and χ2 tests for categorical variables. RESULTS: Ejection fraction (EF) was 40.3 ± 7.8% in patients and 62.6 ± 5.0% in controls (P < 0.0001). In T2-weighted images, patients with DCM had a significantly higher normalized global signal intensity ratio compared to controls (2.2 ± 0.6 and 1.8 ± 0.3, respectively, P = 0.0006), consistent with global myocardial edema. There was a significant but moderate negative correlation between signal intensity ratio in T2-weighted images and EF (-0.39, P < 0.001). CONCLUSIONS: Evidence shows that myocardial edema is associated with idiopathic nonischemic DCM. Further studies are needed to assess the clinical and prognostic impact of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».