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Enregistrement W1982644286 · doi:10.1037/per0000094

Assessing psychopathy among justice involved adolescents with the PCL: YV: An item response theory examination across gender.

2015· article· en· W1982644286 sur OpenAlexafffund
Siny Tsang, Karen M. Schmidt, Gina M. Vincent, Randall T. Salekin, Marlene M. Moretti, Candice L. Odgers

Notice bibliographique

RevuePersonality Disorders Theory Research and Treatment · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseWilliam T. Grant Foundation
Mots-clésPsychologyPsychopathyImpulsivityPsychopathy ChecklistRemorseDevelopmental psychologyItem response theoryTraitAntisocial personality disorderClinical psychologySocial psychologyPsychometricsPoison controlPersonalityInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used an item response theory (IRT) model and a large adolescent sample of justice involved youth (N = 1,007, 38% female) to examine the item functioning of the Psychopathy Checklist-Youth Version (PCL: YV). Items that were most discriminating (or most sensitive to changes) of the latent trait (thought to be psychopathy) among adolescents included "glibness/superficial charm," "lack of remorse," and "need for stimulation," whereas items that were least discriminating included "pathological lying," "failure to accept responsibility," and "lacks goals." The items "impulsivity" and "irresponsibility" were the most likely to be rated high among adolescents, whereas "parasitic lifestyle," and "glibness/superficial charm" were the most likely to be rated low. Evidence of differential item functioning (DIF) on 4 of the 13 items was found between boys and girls. "Failure to accept responsibility" and "impulsivity" were endorsed more frequently to describe adolescent girls than boys at similar levels of the latent trait, and vice versa for "grandiose sense of self-worth" and "lacks goals." The DIF findings suggest that 4 PCL: YV items function differently between boys and girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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