Rosmarinic acid inhibits Ca2+-dependent pathways of T-cell antigen receptor-mediated signaling by inhibiting the PLC-γ1 and Itk activity
Notice bibliographique
Résumé
Rosmarinic acid (RosA) is a hydroxylated compound frequently found in herbal plants and is mostly responsible for anti-inflammatory and antioxidative activity. Previously, we observed that RosA inhibited T-cell antigen receptor (TCR)- induced interleukin 2 (IL-2) expression and subsequent T-cell proliferation in vitro. In this study, we investigated in detail inhibitory mechanism of RosA on TCR signaling, which ultimately activates IL-2 promoter by activating transcription factors, such as nuclear factor of activated T cells (NF-AT) and activating protein-1 (AP-1). Interestingly, RosA inhibited NF-AT activation but not AP-1, suggesting that RosA inhibits Ca(2+)-dependent signaling pathways only. Signaling events upstream of NF-AT activation, such as the generation of inositol 1,4,5-triphosphate and Ca(2+) mobilization, and tyrosine phosphorylation of phospholipase C-gamma 1 (PLC-gamma 1) were strongly inhibited by RosA. Tyrosine phosphorylation of PLC-gamma 1 is largely dependent on 3 kinds of protein tyrosine kinases (PTKs), ie, Lck, ZAP-70, and Itk. We found that RosA efficiently inhibited TCR-induced tyrosine phosphorylation and subsequent activation of Itk but did not inhibit Lck or ZAP-70. ZAP-70-dependent signaling pathways such as the tyrosine phosphorylation of LAT and SLP-76 and serine/threonine phosphorylation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs) were intact in the presence of RosA, confirming that RosA suppresses TCR signaling in a ZAP-70-independent manner. Therefore, we conclude that RosA inhibits TCR signaling leading to Ca(2+) mobilization and NF-AT activation by blocking membrane-proximal events, specifically, the tyrosine phosphorylation of inducible T cells kinase (Itk) and PLC-gamma 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».