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Enregistrement W1982647461 · doi:10.1523/jneurosci.4031-09.2010

Neuropeptide Y Suppresses Anorexigenic Output from the Ventromedial Nucleus of the Hypothalamus

2010· article· en· W1982647461 sur OpenAlexafffund
Melissa J. Chee, Martin G. Myers, Christopher J. Price, William F. Colmers

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésOrexigenicInternal medicineNeuropeptide Y receptorEndocrinologyLeptinHypothalamusReceptorExcitatory postsynaptic potentialChemistryNucleusArcuate nucleusNeuropeptideBiologyNeuroscienceMedicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Output from the hypothalamic ventromedial nucleus (VMN) is anorexigenic and is supported by the excitatory actions of leptin. The VMN is also highly sensitive to the orexigenic actions of Neuropeptide Y (NPY). We report that NPY robustly inhibits VMN neurons by hyperpolarizing them and decreasing their ability to fire action potentials. This action was mediated by Y(1) receptors coupled to the activation of GIRKs (G-protein-coupled inwardly rectifying potassium channels). Approximately 80% of VMN neurons expressing leptin receptors were sensitive to the actions of NPY, whereas 75% of NPY-sensitive neurons in VMN also responded to glucose by being uniformly inhibited by elevations in glucose. Interestingly, only approximately 36% of NPY-sensitive, leptin receptor b-expressing neurons were also glucosensitive. We suggest that NPY inhibits VMN neurons that are excited by leptin, thereby arresting the anorexigenic tone exerted by VMN neurons. The results further suggest a dynamic interplay between anorexigenic and orexigenic neuromodulators within the VMN to directly affect energy balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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