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Enregistrement W1982647766 · doi:10.1001/jama.2010.428

Does This Patient With Diabetes Have Large-Fiber Peripheral Neuropathy?

2010· review· en· W1982647766 sur OpenAlexaff
Jamil N. Kanji

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral neuropathyDiabetes mellitusPhysical examinationAsymptomaticDiabetic neuropathyInternal medicineConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Diabetic peripheral neuropathy predisposes patients to foot ulceration that heals poorly and too often leads to amputation. Large-fiber peripheral neuropathy (LFPN), one common form of diabetic neuropathy, when detected early prompts aggressive measures to prevent progression to foot ulceration and its associated morbidity and mortality. OBJECTIVE: To systematically review the literature to determine the clinical examination findings predictive of asymptomatic LFPN before foot ulceration develops. DATA SOURCES, STUDY SELECTION, AND DATA EXTRACTION: MEDLINE (January 1966-November 2009) and EMBASE (1980-2009 [week 50]) databases were searched for articles on bedside diagnosis of diabetic peripheral neuropathy. Included studies compared elements of history or physical examination with nerve conduction testing as the reference standard. DATA SYNTHESIS: Of 1388 articles, 9 on diagnostic accuracy and 3 on precision met inclusion criteria. The prevalence of diabetic LFPN ranged from 23% to 79%. A score greater than 4 on a symptom questionnaire developed by the Italian Society of Diabetology increases the likelihood of LFPN (likelihood ratio [LR], 4.0; 95% confidence interval [CI], 2.9-5.6; negative LR, 0.19; 95% CI, 0.10-0.38). The most useful examination findings were vibration perception with a 128-Hz tuning fork (LR range, 16-35) and pressure sensation with a 5.07 Semmes-Weinstein monofilament (LR range, 11-16). Normal results on vibration testing (LR range, 0.33-0.51) or monofilament (LR range, 0.09-0.54) make LFPN less likely. Combinations of signs did not perform better than these 2 individual findings. CONCLUSIONS: Physical examination is most useful in evaluating for LFPN in patients with diabetes. Abnormal results on monofilament testing and vibratory perception (alone or in combination with the appearance of the feet, ulceration, and ankle reflexes) are the most helpful signs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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