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Enregistrement W1982652801 · doi:10.1148/radiology.218.1.r01ja16200

US-guided Core Biopsy of the Spleen in Children

2001· article· en· W1982652801 sur OpenAlexaff
Sergio Muraca, Peter Chait, Bairbre Connolly, Kevin M. Baskin, Michael Temple

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyRadiologySedationPercutaneousComplicationCore biopsySurgerySampling (signal processing)CancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the safety, diagnostic yield, and clinical benefits of performing ultrasonography (US)-guided percutaneous splenic core biopsy in children. MATERIALS AND METHODS: US-guided splenic core biopsy was performed in 30 children aged 6 months to 15.3 years (mean, 7.0 years), with focal lesions in 27 patients and homogeneous splenomegaly in three. Four patients underwent repeat biopsy to identify changes in splenic disease. Four types of biopsy needles were used in this series. General anaesthesia was used in 21 patients and conscious sedation in nine. Medical records were reviewed to assess diagnostic accuracy, influence on treatment, and biopsy-related complications. RESULTS: All biopsies were performed without complication. Among the 30 biopsies, an accurate diagnosis was obtained in 25 (83%), a false-negative result was obtained in two (7%), and three (10%) were nondiagnostic. All conclusive results influenced treatment decisions. The mean number of needle passes was 2.7 per patient (range, 2-5 passes). Use of needles was 50%-100% successful in the acquisition of adequate tissue cores. Use of the 18-gauge needle was always successful in the safe acquisition of adequate tissue, with a maximum of three passes. CONCLUSION: US-guided splenic core biopsy is a minimally invasive, simple, and safe procedure for use in children. It provides relatively high diagnostic accuracy while minimizing complications when compared with alternative, more invasive procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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