Low calcium carbonate saturation state in an <scp>A</scp>rctic inland sea having large and varying fluvial inputs: The <scp>H</scp>udson <scp>B</scp>ay system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Hudson Bay system (HBS) is a shallow inland sea in the Arctic, composed of Hudson Strait, Foxe Basin/Channel, James Bay, and Hudson Bay. Dissolved inorganic carbon (DIC) and total alkalinity (TA) measurements were used to investigate the state of ocean acidification, specifically calcium carbonate saturation states (Ω) and pH. The freshwater sources were identified from the relationship between oxygen isotope composition (δ 18 O) and salinity to understand the role of freshwater in ocean acidification. The saturation state of seawater with respect to calcium carbonate (Ω) in surface water (<10 m) of the HBS was strongly influenced by river runoff. Aragonite under‐saturation (Ω arg < 1) was observed in the surface water of the south‐eastern Hudson Bay, where the river runoff fraction was high (>10%). The watershed characteristics, however, influenced the alkalinity of river runoff in different parts of Hudson Bay, which contributed to Ω variation in the coastal region. In southwestern Hudson Bay where the watershed is dominated by limestone, Ω was higher compared to eastern Hudson Bay, where the watershed consists of an igneous rock formation. In deeper waters, low Ω is caused by remineralization of organic matter. The highest DIC concentrations (>2300 µmol/kg) were observed in the depths of central Hudson Bay with a pH total of 7.49 and Ω arg of 0.37. Over 67% and 22% of the bottom water of Hudson Bay was undersaturated with respect to aragonite and calcite respectively, despite Hudson Bay being very shallow (less than 250 m deep). The aragonite saturation horizon in the central Hudson Bay was around 50 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».