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Enregistrement W1982656641 · doi:10.2166/wp.2012.151

Estimating water use efficiencies for water management reform in Southern Alberta irrigated agriculture

2012· article· en· W1982656641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWater Policy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta Water Research Institute
Mots-clésIrrigationEnvironmental scienceAgricultureAgricultural economicsProduction (economics)CropGeographyPopulationWater resource managementHydrology (agriculture)Water useIrrigated agricultureAgricultural scienceForestryAgronomyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water use technical efficiency (WUTE) and three definitions of water use economic efficiency (WUEE) were estimated for the four river sub-basins that encompass the 13 irrigation districts in Southern Alberta over a 5-year period: 2004–08. The average level of WUTE varied from 3.5 to 6.2 Mt dam−3. The gross economic value of crop production varied from Canadian (C)$345 to C$592 dam−3. The net economic value of crop production varied from C$163 to C$268 dam−3. The incremental increase in net value of crop production under irrigation over what it would have been under dry land conditions varied from C$130 to C$199 dam−3. Results indicated a relatively high degree of correlation among the three measures of WUEE. Since about three-quarters of the water consumed in the four sub-basins in Southern Alberta is used for irrigating crops, increasing WUEE will be critical for meeting growing demand from predicted increases in economic activity, population growth and environmental needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle