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Enregistrement W1982661129 · doi:10.1103/physreve.72.021508

Charge renormalization and inversion of a highly charged lipid bilayer: Effects of dielectric discontinuities and charge correlations

2005· article· en· W1982661129 sur OpenAlexafffund
Sattar Taheri-Araghi, Bae‐Yeun Ha

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésDielectricClassification of discontinuitiesSurface chargeCondensed matter physicsCharge (physics)Charge densityCounterionMaterials scienceBilayerIonChemical physicsPhysicsChemistryQuantum mechanicsMembraneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reexamine the problem of charge renormalization and inversion of a highly charged surface of a low dielectric constant immersed in ionic solutions. To be specific, we consider an asymmetrically charged lipid bilayer, in which only one layer is negatively charged. In particular, we study how dielectric discontinuities and charge correlations (among lipid charges and condensed counterions) influence the effective charge of the surface. When counterions are monovalent (e.g., Na+), our mean-field approach implies that dielectric discontinuities can enhance counterion condensation. A simple scaling picture shows how the effects of dielectric discontinuities and surface-charge distributions are intertwined: Dielectric discontinuities diminish condensation if the backbone charge is uniformly smeared out while counterions are localized in space; they can, however, enhance condensation when the backbone charge is discrete. In the presence of asymmetric salts such as CaCl2 , we find that the correlation effect, treated at the Gaussian level, is more pronounced when the surface has a lower dielectric constant, inverting the sign of the charge at a smaller value of Ca2+ concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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