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Enregistrement W1982661637 · doi:10.1517/14728222.9.5.901

Spleen tyrosine kinase (Syk) as a novel target for allergic asthma and rhinitis

2005· review· en· W1982661637 sur OpenAlexaff
Marina Ulanova, Florentina Duta, Lakshmi Puttagunta, Alan D. Schreiber, A. Dean Befus

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2005
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensLakehead UniversityNOSM UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSykImmunologyTyrosine kinaseImmune systemMedicineInflammationCancer researchSignal transductionBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergic asthma and rhinitis are prevalent diseases in the modern world, both marked by inflammation of the airways. The spleen tyrosine kinase (Syk) plays a critical role in the regulation of such immune and inflammatory responses. Although Syk is best known as a key component of immunoreceptor signalling complexes in leukocytes, recent studies demonstrated Syk expression in cells outside the haematopoietic lineage. Moreover, in recent years, it has been established that Syk is involved in various signalling cascades including those originating from integrin and cytokine receptors. Thus, Syk likely has a much wider biological role than previously recognised. Specific inhibition of Syk using aerosolised antisense oligonucleotides in liposome complexes significantly decreased lung inflammatory responses in experimental asthma and acute lung injury models. In addition, pharmacological inhibitors of Syk have been recently developed with potential for use as therapeutics. However, in the development and the rational delivery of drugs targeting Syk, it is important to consider the multiple cell types that express this kinase and the potential effects of its inhibition on various physiological functions. This review focuses on the recent data and the emerging ideas about Syk as a therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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