Spleen tyrosine kinase (Syk) as a novel target for allergic asthma and rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
Allergic asthma and rhinitis are prevalent diseases in the modern world, both marked by inflammation of the airways. The spleen tyrosine kinase (Syk) plays a critical role in the regulation of such immune and inflammatory responses. Although Syk is best known as a key component of immunoreceptor signalling complexes in leukocytes, recent studies demonstrated Syk expression in cells outside the haematopoietic lineage. Moreover, in recent years, it has been established that Syk is involved in various signalling cascades including those originating from integrin and cytokine receptors. Thus, Syk likely has a much wider biological role than previously recognised. Specific inhibition of Syk using aerosolised antisense oligonucleotides in liposome complexes significantly decreased lung inflammatory responses in experimental asthma and acute lung injury models. In addition, pharmacological inhibitors of Syk have been recently developed with potential for use as therapeutics. However, in the development and the rational delivery of drugs targeting Syk, it is important to consider the multiple cell types that express this kinase and the potential effects of its inhibition on various physiological functions. This review focuses on the recent data and the emerging ideas about Syk as a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».