MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982664732 · doi:10.1021/es8005332

A Matter of Potential Concern: Natural Organic Matter Alters the Electrical Properties of Fish Gills

2008· article· en· W1982664732 sur OpenAlexafffundabout
Fernando Gálvez, Andrew Donini, Richard C. Playle, D. Scott Smith, Michael J. O’Donnell, Chris M. Wood

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcMaster UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGillEnvironmental chemistryNatural organic matterChemistryBioavailabilityOrganic matterBiotic Ligand ModelDissolved organic carbonFish <Actinopterygii>BiologyFisheryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural organic matter (NOM) is an important constituent of aquatic environments; however, its influence on aquatic biota remains poorly studied. In the current study, NOM was isolated from nine different sites in southern Ontario, Canada, by the on-site treatment of water by reverse osmosis, followed by cation exchange. NOM from each site was reconstituted to 10 mg of C/L and pH 7.0 and exposed to either adult rainbow trout implanted with indwelling catheters or to in vitro primary cultures of the gill epithelium grown on semipermeable membranes. In both the in vivo and in vitro preparations, NOM was found to hyperpolarize transepithelial potential (TEP), with the magnitude of this change correlating extremely well to the absorptivity of the NOM at 340 nm, which is an index of its aromaticity. Gill hyperpolarization appeared to be independent of Ca2+ complexation by the NOM in all but two samples tested. We argue that NOM has direct actions on the ionic transport and/or permeability properties of fish gills. While NOM effects on the bioavailability of contaminants are well-known, NOM actions on such fundamental physiological properties of the gills have previously been overlooked. These may be of comparable or greater magnitude than commonly reported for other water-quality variables (e.g., hardness, pH, salinity) and therefore of critical importance in ecological understanding and risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207