Nasopharyngeal Carriage and Transmission of Streptococcus pneumoniae in American Indian Households after a Decade of Pneumococcal Conjugate Vaccine Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young children played a major role in pneumococcal nasopharyngeal carriage, acquisition, and transmission in the era before pneumococcal conjugate vaccine (PCV) use. Few studies document pneumococcal household dynamics in the routine-PCV7 era. METHODS: We investigated age-specific acquisition, household introduction, carriage clearance, and intra-household transmission in a prospective, longitudinal, observational cohort study of pneumococcal nasopharyngeal carriage in 300 American Indian households comprising 1,072 participants between March 2006 and March 2008. RESULTS: Pneumococcal acquisition rates were 2-6 times higher in children than adults. More household introductions of new pneumococcal strains were attributable to children <9 years than adults ≥17 years (p<0.001), and older children (2-8 years) than younger children (<2 years) (p<0.008). Compared to children <2 years, carriage clearance was more rapid in older children (2-4 years, HRclearance 1.53 [95% CI: 1.22, 1.91]; 5-8 years, HRclearance 1.71 [1.36, 2.15]) and adults (HRclearance 1.75 [1.16, 2.64]). Exposure to serotype-specific carriage in older children (2-8 years) most consistently increased the odds of subsequently acquiring that serotype for other household members. CONCLUSIONS: In this community with a high burden of pneumococcal colonization and disease and routine PCV7 use, children (particularly older children 2-8 years) drive intra-household pneumococcal transmission: first, by acquiring, introducing, and harboring pneumococcus within the household, and then by transmitting acquired serotypes more efficiently than household members of other ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».