Immunocompatibility of Bacteriophages as Nanomedicines
Notice bibliographique
Résumé
Bacteriophage-based medical research provides the opportunity to develop targeted nanomedicines with heightened efficiency and safety profiles. Filamentous phages also can and have been formulated as targeted drug-delivery nanomedicines, and phage may also serve as promising alternatives/complements to antibiotics. Over the past decade the use of phage for both the prophylaxis and the treatment of bacterial infection, has gained special significance in view of a dramatic rise in the prevalence of antibiotic resistance bacterial strains. Two potential medical applications of phages are the treatment of bacterial infections and their use as immunizing agents in diagnosis and monitoring patients with immunodeficiencies. Recently, phages have been employed as gene-delivery vectors (phage nanomedicine), for nearly half a century as tools in genetic research, for about two decades as tools for the discovery of specific target-binding proteins and peptides, and for almost a decade as tools for vaccine development. As phage applications to human therapeutic development grow at an exponential rate, it will become essential to evaluate host immune responses to initial and repetitive challenges by therapeutic phage in order to develop phage therapies that offer suitable utility. This paper examines and discusses phage nanomedicine applications and the immunomodulatory effects of bacteriophage exposure and treatment modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».