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Enregistrement W1982679242 · doi:10.1017/s0007123414000520

Measuring the Cost of Privacy: A Look at the Distributional Effects of Private Bargaining

2015· article· en· W1982679242 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Political Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)NegotiationParallelsPlaintiffDisadvantageSettlement (finance)BusinessInternational tradePolitical scienceLawEconomicsLaw and economicsFinancePayment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transparency is one of the most contested aspects of international organizations. While observers frequently call for greater oversight of policy making, evidence suggests that settlement between states is more likely when negotiations are conducted behind closed doors. The World Trade Organization’s (WTO) legal body provides a useful illustration of these competing perspectives. As in many courts, WTO dispute settlement is designed explicitly to facilitate settlement through private consultations. However, this study argues that the privacy of negotiations creates opportunities for states to strike deals that disadvantage others. Looking at product-level trade flows from all disputes between 1995 and 2011, it finds that private (early) settlements lead to discriminatory trade outcomes – complainant countries gain disproportionately more than the rest of the membership. When the facts of a case are made known through a ruling, these disproportional gains disappear entirely. The article also finds that third-party participation – commonly criticized for making settlement less likely – significantly reduces disparities in post-dispute trade. It then draws parallels to domestic law and concludes with a set of policy prescriptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle