The Haiti Earthquake
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Many months after the devastating earthquake in January 2010, wounds remain a major disease burden in Haiti. Since January 2010, through the efforts of corporations, nonprofit charitable organizations, and medical professionals, advanced wound care techniques, including negative-pressure wound therapy (NPWT), have been introduced into the wound care regimens of various hospitals in Haiti. In June 2010, the authors completed their second volunteer trip at a Haitian hospital specializing in orthopedic wounds. The medical team was composed of a plastic surgeon, orthopedic surgeon, anesthesiologist, medical assistant, scrub technician, and registered nurse (specializing in plastic surgery and orthopedics). The authors' team supplied NPWT devices, reticulated open-cell foam dressings, and canisters donated by Kinetic Concepts, Inc, San Antonio, Texas, for use at the hospital. This report describes the medical challenges in postearthquake Haiti (including limb salvage and infection), benefits of adjunctive use of NPWT/reticulated open-cell foam, and current wound care status in a Haitian orthopedic hospital. The future role of NPWT in Haiti and during mass catastrophe in a least-developed country is also discussed. This report describes the medical challenges in postearthquake Haiti (including limb salvage and infection), benefits of adjunctive use of negative-pressure wound therapy, and the current wound care status in a Haitian orthopedic hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».