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Enregistrement W1982681297 · doi:10.2202/1542-6580.1799

Effects of Liquid and Gas Flow Rates on the Performance of a Fluidized Bed Photocatalytic Reactor

2008· article· en· W1982681297 sur OpenAlexaff
Shuangshi Dong, Dandan Zhou, Xiaotao Bi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidized bedPhotocatalysisChemical engineeringPhenolVolumetric flow rateMaterials scienceFreeboardTitanium dioxidePhotodegradationDegradation (telecommunications)CatalysisFluidizationWaste managementChromatographyChemistryOrganic chemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titanium dioxide was immobilized onto spherical activated carbon particles via the sol-gel coating method. The photo-catalyst, annealed at 500 °C, was found to posses the highest activity according to the results of a bench-scale test. The photocatalytic performance of the immobilized photocatalyst was studied in a three-phase fluidized bed photoreactor, with the use of phenol as the model pollutant. Effects of both liquid and air flow rates on the phenol degradation rate were examined. The experimental results showed that the increase of liquid and air flow rates may enhance the phenol degradation rate. However, very high liquid and air flow rates could lead to the decrease in the performance of the three-phase fluidized bed photoreactor. The results on the effect of initial phenol concentration on the degradation rate indicated that the photocatalytic reaction in the three-phase fluidized bed followed the first order kinetics and could be reasonably fitted by the Langmiur-Hinshelwood kinetics model. Compared to the three-phase fluidized bed in which air is introduced into the bed from the distributor, the liquid-solids fluidized bed in which oxygen is provided by injecting air into the freeboard region of the reactor showed a better phenol destruction performance and is thus preferred for photodegradation of water contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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