Postprandial Variations of Plasma Inflammatory Markers in Abdominally Obese Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Abdominal obesity is associated with a fasting proinflammatory condition. However, not much is known of the potential variations in circulating inflammatory markers after food intake. The purpose of the present study was to examine postprandial changes in plasma tumor necrosis factor (TNF)-alpha, interleukin (IL)-6, and C-reactive protein (CRP) concentrations in men and their potential associations with fat distribution and metabolic profile variables. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Thirty-eight men were given a high-fat meal in the morning after an overnight fast, and TNF-alpha, IL-6, and CRP levels were measured in plasma at 0, 4, and 8 hours after the meal. Physical and metabolic profiles were also assessed for each participant. RESULTS: We observed a substantial increase in circulating IL-6 levels (p < 0.0001) after the meal. Although postprandial variations in circulating TNF-alpha levels across time failed to reach statistical significance (p = 0.02), we noted a significant decrease in plasma TNF-alpha concentrations 4 hours (-10%, p < 0.001 vs. 0 hours) after food intake. Plasma CRP levels were not affected by the fat load. We also noted that insulin-sensitive individuals displayed a less pronounced inflammatory response after food intake than insulin-resistant subjects. DISCUSSION: Results of the present study show that consumption of a high-fat meal leads to an increase in plasma IL-6 concentrations and transient decrease in circulating TNF-alpha levels in overweight men. Our results suggest a possible role of insulin resistance in the modulation of the postprandial inflammatory response, which could, in turn, contribute to worsen the state of insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».