Poster — Thur Eve — 17: Effect of Heterogeneities Due to Kilo‐Voltage Photon Beam Energy in Small‐Animal Irradiation: A Monte Carlo Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effect of tissue heterogeneities due to photon beams in the kilo‐voltage energy range in small‐animal irradiation. Monte Carlo (MC) simulation (EGSnrc code) was used. Three MC mouse phantoms were generated from a single mouse CT image set. These phantoms were generated by overriding the relative electron density of no voxels (heterogeneous), all voxels (homogeneous) and the bone voxels (bone homogeneous) to one. Phase‐space files of the 100 and 225 kVp photon beams produced by a small animal irradiator were generated using BEAMnrc. A 360 deg photon arc was simulated for treatment of the lung, and 3D dose calculations were carried out for the three phantom geometries. The resulting dose profiles for the different phantoms and beam energies were compared. It was found that the 225 kVp photon beams have a better conformai dose distribution than the 100 kVp. The bone doses in the heterogeneous mouse phantom were about 4 – 5 (100 kVp) and 2 (225 kVp) times higher when compared to the homogeneous phantom. However, the lung dose does not vary significantly between the heterogeneous, homogeneous and bone homogeneous phantoms for either the 100 or 225 kVp photon beams. We concluded that bone dose enhancement was found when 100 and 225 kVp photon beams were used in small‐animal irradiation. This dosimetric effect due to the presence of the bone heterogeneity was more significant than the lung heterogeneity, and such bone dose enhancement does not occur in the typical patient's radiotherapy using the MV photon beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».