<i>myo</i>-Inositol phosphate isomers generated by the action of a phytate-degrading enzyme from <i>Klebsiella terrigena</i> on phytate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the first time a dual pathway for dephosphorylation of myo-inositol hexakisphosphate by a histidine acid phytase was established. The phytate-degrading enzyme of Klebsiella terrigena degrades myo-inositol hexakisphosphate by stepwise dephosphorylation, preferably via D-Ins(1,2,4,5,6)P5, D-Ins(1,2,5,6)P4, D-Ins(1,2,6)P3, D-Ins(1,2)P2 and alternatively via D-Ins(1,2,4,5,6)P5, Ins(2,4,5,6)P4, D-Ins(2,4,5)P3, D-Ins(2,4)P2 to finally Ins(2)P. It was estimated that more than 98% of phytate hydrolysis occurs via D-Ins(1,2,4,5,6)P5. Therefore, the phytate-degrading enzyme from K. terrigena has to be considered a 3-phytase (EC 3.1.3.8). A second dual pathway of minor importance could be proposed that is in accordance with the results obtained by analysis of the dephosphorylation products formed by the action of the phytate-degrading enzyme of K. terrigena on myo-inositol hexakisphosphate. It proceeds preferably via D-Ins(1,2,3,5,6)P5, D-Ins(1,2,3,6)P4, Ins(1,2,3)P3, D-Ins(2,3)P2 and alternatively via D-Ins(1,2,3,5,6)P5, D-Ins(2,3,5,6)P4, D-Ins(2,3,5)P3, D-Ins(2,3)P2 to finally Ins(2)P. D-Ins(2,3,5,6)P4, D-Ins(2,3,5)P3, and D-Ins(2,4)P2 were reported for the first time as intermediates of enzymatic phytate dephosphorylation. A role of the phytate-degrading enzyme from K. terrigena in phytate breakdown could not be ruled out. Because of its cytoplasmatic localization and the suggestions for substrate recognition, D-Ins(1,3,4,5,6)P5 might be the natural substrate of this enzyme and, therefore, may play a role in microbial pathogenesis or cellular myo-inositol phosphate metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle