A comprehensive framework and key guideline recommendations for the provision of evidence-based breast cancer survivorship care within the primary care setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer survivors continue to experience physical and psychosocial health care needs post-treatment. Primary care involvement is increasing as cancer centres move forward with earlier discharge of stable breast cancer survivors to primary care follow-up. Research suggests primary care providers (PCPs) are willing to provide survivorship care but many lack knowledge and confidence to provide evidence-based care. Although clinical practice guidelines (CPGs) exist for follow-up surveillance and certain aspects of survivorship care, no single comprehensive guideline addresses all significant breast cancer survivorship issues encountered in primary care. PURPOSE: The purpose of this research was to create a comprehensive clinical practice framework to guide the provision of breast cancer survivorship care in primary care settings. METHODS: This study consisted of an extensive search, appraisal and synthesis of CPGs for post-treatment breast cancer care using a modified Delphi method. Breast cancer survivorship issues and relevant CPGs were mapped to four essential components of survivorship care to create a comprehensive clinical practice framework to guide provision of breast cancer survivorship care. RESULTS: The completed framework consists of a one-page checklist outlining breast cancer survivorship issues relevant to primary care, a three-page summary of key recommendations and a one-page list of guideline sources. The framework and key guideline recommendations were verified by a panel of experts for comprehensiveness, importance and relevance to primary care. CONCLUSIONS: This framework may serve as a tool to remind PCPs about issues impacting breast cancer survivors, as well as the evidence-based recommendations and resources to provide the associated care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,245 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».