A comprehensive framework and key guideline recommendations for the provision of evidence-based breast cancer survivorship care within the primary care setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer survivors continue to experience physical and psychosocial health care needs post-treatment. Primary care involvement is increasing as cancer centres move forward with earlier discharge of stable breast cancer survivors to primary care follow-up. Research suggests primary care providers (PCPs) are willing to provide survivorship care but many lack knowledge and confidence to provide evidence-based care. Although clinical practice guidelines (CPGs) exist for follow-up surveillance and certain aspects of survivorship care, no single comprehensive guideline addresses all significant breast cancer survivorship issues encountered in primary care. PURPOSE: The purpose of this research was to create a comprehensive clinical practice framework to guide the provision of breast cancer survivorship care in primary care settings. METHODS: This study consisted of an extensive search, appraisal and synthesis of CPGs for post-treatment breast cancer care using a modified Delphi method. Breast cancer survivorship issues and relevant CPGs were mapped to four essential components of survivorship care to create a comprehensive clinical practice framework to guide provision of breast cancer survivorship care. RESULTS: The completed framework consists of a one-page checklist outlining breast cancer survivorship issues relevant to primary care, a three-page summary of key recommendations and a one-page list of guideline sources. The framework and key guideline recommendations were verified by a panel of experts for comprehensiveness, importance and relevance to primary care. CONCLUSIONS: This framework may serve as a tool to remind PCPs about issues impacting breast cancer survivors, as well as the evidence-based recommendations and resources to provide the associated care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».