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Research on the Optimization Design of Supersonic Swirling Separator

2013· article· en· W1982701359 sur OpenAlexaboutno aff
Ke Xin Li, Qitai Eri, Chen Yan, Wei An Ji, Pei Ran Su

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparator (oil production)Supersonic speedOverall pressure ratioShock waveNozzleMechanicsInletMaterials scienceChoked flowDiffuser (optics)Mach numberOblique shockTotal pressureChemistryPhysicsEngineeringMechanical engineeringThermodynamicsOpticsGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supersonic swirling separator had a good ability in separating gas-liquid. In this paper, the Laval-nozzle and straight-tube of the non-central cone supersonic swirling separator were optimized designing. The separation performance of the optimized supersonic swirling separator was researched by CFX. The results show that,with the relative pressure ratio decreasing, the shock waves which occurred in the diffuser moved towards the extraction device, the maximum Mach number decreasing. When the relative pressure ratio down to 1.4, the outlet total pressure recovered to 73% of the inlet total pressure, the flow in the divergent section of Laval-nozzle and the straight-tube was supersonic, the lowest temperature can be down to-84.5°C and the maximum centrifugal acceleration was 261,800g, which provided a swirling and cold environment for the separation of gas-liquid; With the straight-tubes length-diameter ratio increased, a normal shock wave occurred in the straight-tube. Further increased the length-diameter ratio, the normal shock wave moved towards the throat and the strength of the shock wave was increasing, which was a disadvantage to the separation of the gas-liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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