Global investigation and meta-analysis of the <i>C9orf72</i> (G <sub>4</sub> C <sub>2</sub> ) <sub>n</sub> repeat in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study is to clarify the role of (G4C2)n expansions in the etiology of Parkinson disease (PD) in the worldwide multicenter Genetic Epidemiology of Parkinson's Disease (GEO-PD) cohort. METHODS: C9orf72 (G4C2)n repeats were assessed in a GEO-PD cohort of 7,494 patients diagnosed with PD and 5,886 neurologically healthy control individuals ascertained in Europe, Asia, North America, and Australia. RESULTS: A pathogenic (G4C2)n>60 expansion was detected in only 4 patients with PD (4/7,232; 0.055%), all with a positive family history of neurodegenerative dementia, amyotrophic lateral sclerosis, or atypical parkinsonism, while no carriers were detected with typical sporadic or familial PD. Meta-analysis revealed a small increase in risk of PD with an increasing number of (G4C2)n repeats; however, we could not detect a robust association between the C9orf72 (G4C2)n repeat and PD, and the population attributable risk was low. CONCLUSIONS: Together, these findings indicate that expansions in C9orf72 do not have a major role in the pathogenesis of PD. Testing for C9orf72 repeat expansions should only be considered in patients with PD who have overt symptoms of frontotemporal lobar degeneration/amyotrophic lateral sclerosis or apparent family history of neurodegenerative dementia or motor neuron disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».