Global investigation and meta-analysis of the <i>C9orf72</i> (G <sub>4</sub> C <sub>2</sub> ) <sub>n</sub> repeat in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study is to clarify the role of (G4C2)n expansions in the etiology of Parkinson disease (PD) in the worldwide multicenter Genetic Epidemiology of Parkinson's Disease (GEO-PD) cohort. METHODS: C9orf72 (G4C2)n repeats were assessed in a GEO-PD cohort of 7,494 patients diagnosed with PD and 5,886 neurologically healthy control individuals ascertained in Europe, Asia, North America, and Australia. RESULTS: A pathogenic (G4C2)n>60 expansion was detected in only 4 patients with PD (4/7,232; 0.055%), all with a positive family history of neurodegenerative dementia, amyotrophic lateral sclerosis, or atypical parkinsonism, while no carriers were detected with typical sporadic or familial PD. Meta-analysis revealed a small increase in risk of PD with an increasing number of (G4C2)n repeats; however, we could not detect a robust association between the C9orf72 (G4C2)n repeat and PD, and the population attributable risk was low. CONCLUSIONS: Together, these findings indicate that expansions in C9orf72 do not have a major role in the pathogenesis of PD. Testing for C9orf72 repeat expansions should only be considered in patients with PD who have overt symptoms of frontotemporal lobar degeneration/amyotrophic lateral sclerosis or apparent family history of neurodegenerative dementia or motor neuron disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».