Nutritional status in older adults with mild cognitive impairment living in elderly homes in Cairo, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To delineate the difference in nutritional risk between older adults with normal cognitive function and mild cognitive impairment living in elderly homes. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Three elderly homes in Cairo, Egypt. PARTICIPANTS: One hundred twenty older adults; men and women aged 60 years and older. MEASUREMENTS: Comprehensive geriatric assessment was done for every participant to evaluate medical, functional, cognitive and affective aspects. Nutritional status was assessed by using the mini-nutritional assessment (MNA). Nutritional deficit was considered to be present if the individuals were classified as malnourished or at nutritional risk by means of the MNA. The cognitive function was assessed by using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: MCI was identified in 46 (38.3%) of the participants. According to the MNA classification, 58 (48.3%) of the sample study was assessed as well nourished, 49 (40.8%) at risk of malnutrition and 13 (10.8%) as malnourished. Older adults with MCI had significantly higher frequency of being at risk of malnutrition or malnourished than those with normal cognition. Multiple logistic regression analysis revealed that the associations between MCI and nutritional deficit remained significant after adjustment for age, illiteracy, female gender and depression. CONCLUSION: These results suggest that MCI may be associated with nutritional risk, which emphasizes the importance of early identification of nutritional status among individuals with MCI. It remains to be demonstrated whether improvement in nutritional status may improve the cognitive function or delay progression to dementia in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».