Notice bibliographique
Résumé
In the developing nervous system, ordered neuronal activity patterns can occur even in the absence of sensory input and to investigate how these arise, we have used the model system of the embryonic chicken spinal motor circuit, focusing on motor neurons of the lateral motor column (LMC). At the earliest stages of their molecular differentiation, we can detect differences between medial and lateral LMC neurons in terms of expression of neurotransmitter receptor subunits, including CHRNA5, CHRNA7, GRIN2A, GRIK1, HTR1A and HTR1B, as well as the KCC2 transporter. Using patch-clamp recordings we also demonstrate that medial and lateral LMC motor neurons have subtly different activity patterns that reflect the differential expression of neurotransmitter receptor subunits. Using a combination of patch-clamp recordings in single neurons and calcium-imaging of motor neuron populations, we demonstrate that inhibition of nicotinic, muscarinic or GABA-ergic activity, has profound effects of motor circuit activity during the initial stages of neuromuscular junction formation. Finally, by analysing the activity of large populations of motor neurons at different developmental stages, we show that the asynchronous, disordered neuronal activity that occurs at early stages of circuit formation develops into organised, synchronous activity evident at the stage of LMC neuron muscle innervation. In light of the considerable diversity of neurotransmitter receptor expression, activity patterns in the LMC are surprisingly similar between neuronal types, however the emergence of patterned activity, in conjunction with the differential expression of transmitter systems likely leads to the development of near-mature patterns of locomotor activity by perinatal ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».