The effect of age and gender on bladder cancer: a critical review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While patient age and gender are important factors in the clinical decision-making for treating urothelial carcinoma of the bladder (UCB), there are no evidence-based recommendations to guide healthcare professionals. We review previous reports on the influence of age and gender on the incidence, biology, mortality and treatment of UCB. Using MEDLINE, we searched for previous reports published between January 1966 and July 2009. While men are three to four times more likely to develop UCB than women, women present with more advanced disease and have worse survival rates. The disparity among genders is proposed to be the result of a differential exposure to carcinogens (i.e. tobacco and chemicals) as well as reflecting genetic, anatomical, hormonal, societal and environmental factors. Inpatient length of stay, referral patterns for haematuria and surgical outcomes suggest that inferior quality of care for women might be an additional cause of gender inequalities. Age is the greatest single risk factor for developing UCB and dying from it once diagnosed. Elderly patients face both clinical and institutional barriers to appropriate treatment; they receive less aggressive treatment and sub-therapeutic dosing. Much evidence suggests that chronological age alone is an inadequate indicator in determining the clinical and behavioural response of older patients to UCB and its treatment. Epidemiological and mechanistic molecular studies should be encouraged to design, analyse and report gender- and age-specific associations. Improved bladder cancer awareness in the lay and medical communities, careful patient selection, treatment tailored to the needs and the physiological and physical reserve of the individual patient, and proactive postoperative care are particularly important. We must strive to develop transdisciplinary collaborative efforts to provide tailored gender- and age-specific care for patients with UCB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle