MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982721382 · doi:10.1063/1.1647140

Kinetic simulations of electron response to shear Alfvén waves in magnetospheric plasmas

2004· article· en· W1982721382 sur OpenAlexaff
C. E. J. Watt, R. Rankin, R. Marchand

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsVlasov equationElectric fieldElectronMagnetosphereField lineAlfvén waveComputational physicsMagnetic fieldQuantum electrodynamicsClassical mechanicsMagnetohydrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standing and traveling shear Alfvén waves contribute to electron acceleration and parallel electric field formation on auroral field lines in the Earth’s magnetosphere. In this paper, the self-consistent coupled Vlasov–Maxwell system for shear Alfvén waves is solved in one dimension. The Vlasov equation is gyro-averaged in order to minimize the number of dimensions in the problem, and to avoid numerical problems with the direct evaluation of the parallel electric field, the electron distribution function is described in terms of a spatial coordinate along the field line, the magnetic moment, and the canonical parallel momentum per unit mass. Some preliminary studies of shear Alfvén wave pulses propagating in a uniform magnetic field on model auroral field lines are presented with an emphasis on the kinetic electron response and the parallel electric field. It is shown that when the full parallel electron dynamics are included, wave–particle interactions result in intensification of the parallel electric field and significant heating of the electrons. It is also demonstrated the acceleration of electrons to speeds of the order of twice the wave phase speed, which has been shown by previous calculations. The results are compared with recent observations made by both the NASA Fast Auroral Snapshot and the Freja satellites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of PlasmasMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207