Mechanisms of microbubble–vessel interactions and induced stresses: A numerical study
Notice bibliographique
Résumé
Oscillating microbubbles within microvessels could induce stresses that lead to bioeffects or vascular damage. Previous work has attributed vascular damage to the vessel expansion or bubble jet. However, ultra-high speed images of recent studies suggest that it could happen due to the vascular invagination. Numerical simulations of confined bubbles could provide insight into understanding the mechanism behind bubble-vessel interactions. In this study, a finite element model of a coupled bubble/fluid/vessel system was developed and validated with experimental data. Also, for a more realistic study viscoelastic properties of microvessels were assessed and incorporated into this comprehensive numerical model. The wall shear stress (WSS) and circumferential stress (CS), metrics of vascular damage, were calculated from these simulations. Resultant amplitudes of oscillation were within 15% of those measured in experiments (four cases). Among the experimental cases, it was numerically found that maximum WSS values were between 1.1-18.3 kPa during bubble expansion and 1.5-74 kPa during bubble collapse. CS was between 0.43-2.2 MPa during expansion and 0.44-6 MPa while invaginated. This finding confirmed that vascular damage could occur during vascular invaginations. Predicted thresholds in which these stresses are higher during vessel invagination were calculated from simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».