MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982728282 · doi:10.6000/1927-7229.2013.02.01.8

Neoadyuvant Hormonotherpy for Posmenopausics Women with Locallity Advanced Breast Cancer

2013· article· en· W1982728282 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerTamoxifenPathologicalHormonal therapyCancerInternal medicineRadiation therapyMastectomyGynecologyAromataseOncologyComplete responseEstrogenModified Radical MastectomyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Present display the objective respond, frequency complete clinical response and pathological complete response with the use of induction hormonotherapy in posmenopausic women with locally advanced breast cancer, (stages III). Methods: Analysis ina Regional General Hospital of a State of Mexico, Mexico;80 patients with chanalicular infiltrate breast cancer. Positive hormonal receptors: estrogen and progesterone, inmunohistochemical study with Her2 and p53. Eligibles patients were treated in a prospective study, to double blind, using per os: letrozol, 2.5 mg; exemestan, 25 mg and anastrozol, 1 mg with aromatase inhibitors; tamoxifen, 20 mg; during 36 consecutive months. Reports were taken at the beginning, subsequent to 3 months and 6 months ago to evaluate the frequency of objective respond. Patients, whom did not show response to neoadjuvant therapy, became treatment with radiotherapy. Patients, whom showed complete or partial clinical respond, went candidates to radical mastectomy. It was used statistical method Chi 2, with p of Mantel-Haenzel table to evaluate differences. Results: During a period of 3 years, january of the 2006 to january of the 2009, 4 groups of patients, 80 studied altogether; the age average was 66.5 years old, with a rank of 45 to 75 years with breast cancer, stages IIIA to IIIB, FIGO stages. Objective respond, OR=55%, 44 patients; Clinical respond, 32 patients (40%); ClR plus CPR, complete pathological respond, 12 patients (15%), p=0.05; Complete pathologicalrespond was founded in 12 patients (15%); 40% with aromatase inhibitors and with tamoxifén TMX, 15%, p=0.05. Without Clinical respond (<50% tumoral volume) in eleven patients: 5 patients; 25% in tamoxifen group and 19% in patients with aromatase inhibitors group, p=0.05. These patients over express the proteins HER2/neu and p53 were positive. Collateral effects used NA hormonotherapy with aromatase inhibitors was 23% and with the use of tamoxifen in 32% of the patients, p = 0.05. They didnt respond to neoadyuvant therapy with hormonal receptors <30%, 19% aromatase inhibitors patients; with anastrozol, 10%; with exemastane, 5%; with letrozol, 4% and 25% with tamoxifen; reason why, they received treatment with radiotherapy, because they didnt accept chemotherapy. All patients candidates to surgery were benefitted with the mastectomy surgery. Conclusions: HTNA is a good therapeutic alternative in posmenopausic women with locally advanced breast cancer, whom didnt accept chemotherapy. Work shows efficacy of the HTNA for identify patients with breast cancer and hormonal receptors positives, without over express the protein HER2 and p53, they have better survive prognosis and could be rescue with mastectomy. Its a preliminary study shows there are significance difference in objective respond between aromatase inhibitors and tamoxifen treatments, used in NA form for patients with breast cancer stage III. In future we will search objective respond between hormonotherapy and chemoterapy used in NA form, in posmenopausic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Analytical OncologyMême sujetBreast Cancer Treatment StudiesTravaux en français237 207