Using positive deviance (PD) to reduce antibiotic resistant organisms: the Canadian PD project
Notice bibliographique
Résumé
Four-month HA-ARO rates, the volume of alcohol hand rub and soap used, and the number of gowns and gloves used, were collected at baseline and then for 12 months prospectively. Social network mapping was conducted at the project start and end. Qualitative staff interviews were conducted at the project end. The percent change from baseline in quarterly HA-ARO rates were measured from September 2009 to December 2010. Process measures were collected and measured in a similar fashion. Of the 6 sites, 5 implemented PD as planned, while one was unable to, largely due to organizational restructuring. Three of the 5 sites sustained decreases in HA-AROs of 25%, 41.2% and 63.9%. Rates at the 4 site were unchanged, while the fifth site had a VRE outbreak, which resulted in a large increase in the overall HA-ARO rate. HA-MRSA decreased by 100% at 2 hospital sites; HA-VRE decreased by 100% at 2 sites; and HA- C. difficile decreased at 3 sites by 53%, 51.9% and 23%. The 1 site that measured hand hygiene compliance had a 53.2% rate increase. Interestingly, decreasing HA-ARO rates did not clearly correlate with the process indicators. PD has been successfully used in a number of settings facing complex problems. We have shown it to be successful in reducing HA-AROs in Canadian acute care facilities where the organizational climate allowed it to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».