Tibial Bone Geometry in Chronic Stroke Patients: Influence of Sex, Cardiovascular Health, and Muscle Mass
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the geometry of the tibia in chronic stroke survivors. Fifty-five ambulatory individuals with chronic stroke were included in the study. pQCT was used to obtain a cross-sectional scan of the tibia at the 30% site on both the paretic and nonparetic sides. Leg lean mass was derived from a total body scan using DXA. Each subject was also evaluated for peak oxygen consumption rate, spasticity, and functional mobility. Paired t-tests were used to compare the pQCT parameters between the two sides. Multiple linear regression analysis was used to identify the significant determinants of tibial bone strength index (BSI). In men, marrow cavity area on the paretic side was significantly greater than the nonparetic side (p = 0.011), whereas the total bone area showed no significant side-to-side difference (p = 0.252). In women, total bone area on the paretic side was significantly smaller than the nonparetic side (p = 0.003), whereas the marrow cavity area had no side-to-side difference (p = 0.367). Peak oxygen consumption (r(2) = 0.739, F(5,49) = 22.693, p < 0.001) and paretic leg lean mass (r(2) = 0.802, F(6,48) = 32.475, p < 0.001) remained independently associated with tibial BSI, after controlling for age, sex, body mass index, years since stroke onset, and physical activity level. The geometry of the tibia in stroke patients showed sex-specific side-to-side differences. The results suggested that, whereas endosteal resorption was apparent in men, periosteal resorption was more predominant in women. The results also highlight the potential importance of promoting cardiovascular health and leg muscle mass in enhancing bone geometry in chronic stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».