Heavy-Metal-Free Solution-Processed Nanoparticle-Based Photodetectors: Doping of Intrinsic Vacancies Enables Engineering of Sensitivity and Speed
Notice bibliographique
Résumé
Photodetection in semiconductors enables digital imaging, spectroscopy, and optical communications. Integration of solution-processed light-sensing materials with a range of substrates offers access to new spectral regimes, the prospect of enhanced sensitivity, and compatibility with flexible electronics. Photoconductive photodetectors based on solution-cast nanocrystals have shown tremendous progress in recent years; however, high-performance reports to date have employed Pb- and Cd-containing materials. Here we report a high-sensitivity (photon-to-electron gain >40), high-speed (video-frame-rate-compatible) photoconductive photodetector based on In(2)S(3). Only by decreasing the energetic depth of hole traps associated with intrinsic vacancies in beta-phase In(2)S(3) were we able to achieve this needed combination of sensitivity and speed. Our incorporation of Cu(+) cations into beta-In(2)S(3)'s spinel vacancies that led to acceptable temporal response in the devices showcases the practicality of incorporating dopants into nanoparticles. The devices are stable in air and under heating to 215 degrees C, advantages rooted in the reliance on the stable inclusion of dopants into available sites instead of surface oxide species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».