Some psychosocial therapies may reduce depression, aggression, or apathy in people with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Verkaik R, van Weert JCM, Francke AL. The effects of psychosocial methods on depressed, aggressive and apathetic behaviours of people with dementia: a systematic review. Int J Geriatr Psychiatry 2005;20:301–14.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does psychosocial therapy reduce depression, aggression, and apathy in people with dementia? ### ![Graphic][5] Design: Systematic review. ### ![Graphic][6] Data sources: PubMed, Cochrane CENTRAL/CCTR, Cochrane Database of Systematic Reviews, PsycINFO, EMBASE, CINAHL, INVERT, NIVEL, Cochrane Specialised Register CDCIG, SIGLE, Cochrane Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness (September 2002 to February 2003); hand searches of review articles and reference lists. ### ![Graphic][7] Study selection and analysis: Eligible studies were randomised controlled trials (RCTs), non-RCTs, and crossover trials comparing psychosocial versus control interventions in people with dementia diagnosed according to DSM-III, DSM-IV, or ICD-10 criteria. The psychosocial interventions were: behaviour, psychomotor, and art therapy, supportive psychotherapy, validation/integrated emotion oriented care, multisensory stimulation/snoezelen, simulated presence therapy, reminiscence, gentle care, passivities of daily living (PDL), reality orientation, skills training, and activity or recreational therapy. Data were extracted on age, sex, type of dementia, diagnostic criteria, severity and duration of dementia, type of psychosocial and control … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DInternational%2Bjournal%2Bof%2Bgeriatric%2Bpsychiatry%26rft.stitle%253DInt%2BJ%2BGeriatr%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DVerkaik%26rft.auinit1%253DR.%26rft.volume%253D20%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D301%26rft.epage%253D314%26rft.atitle%253DThe%2Beffects%2Bof%2Bpsychosocial%2Bmethods%2Bon%2Bdepressed%252C%2Baggressive%2Band%2Bapathetic%2Bbehaviors%2Bof%2Bpeople%2Bwith%2Bdementia%253A%2Ba%2Bsystematic%2Breview.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1002%252Fgps.1279%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15799081%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1002/gps.1279&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15799081&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F4%2F104.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000228734700001&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».