Global norms, domestic institutions and the transformation of immigration policy in Canada and the US
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines the liberalisation of immigration policy in Canada and the US in the post-World War II era. I argue that shifting norms pertaining to race, ethnicity, and human rights cast longstanding discriminatory policies in Canada and the US in a highly critical light. Opponents of racially discriminatory immigration policies exploited this shift in normative contexts to highlight the disjuncture between Canada and the US’ postwar commitments to liberal norms and human rights, on the one hand, and their extant policy regimes, on the other. The resulting pressure set in motion comparable processes of policy stretching and unravelling, which culminated in policy shifting in the mid-1960s. Policy shifting was, however, subject to very different political dynamics. Whereas Canada's institutional configuration granted the executive branch and bureaucracy a high degree of autonomy that enabled experimentation, the greater openness of the American political system led to a more politicised process, marked by compromises and deal-making. Thus while changing norms prompted the liberalisation of immigration policies in both countries, differences in their domestic political contexts resulted in very different admissions regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».