Epigenetic Effects on Integration of Limb Lengths in a Mouse Model: Selective Breeding for High Voluntary Locomotor Activity
Notice bibliographique
Résumé
Mammals exhibit a similar pattern of integration among homologous limb elements, the strength of which is believed to vary in response to selection for functional coordination or similarity. Although integration is hypothesized to primarily reflect the effect of genes intrinsic to limbs, extrinsic genetic or epigenetic factors may also affect the strength of integration through their impact on the magnitude and direction of skeletal variance or covariance. Such factors as neuromuscular coordination or bone-muscle interactions may therefore play a role in both canalization and the structure or magnitude of limb integration. If this were the case, then increased levels of locomotor activity would be predicted to increase canalization and the magnitude of covariation between limbs. To investigate whether postnatal activity levels can have a significant effect on variance within or covariance among homologous limb elements, we compared four groups of male mice from a long-term selective breeding experiment: (1) mice from lines bred for increased voluntary activity on running wheels and allowed free access to a wheel for 8 weeks beginning at weaning (“active”), (2) selected mice that did not have wheel access (“sedentary”), (3) active mice from non-selected control lines, and (4) sedentary control mice. Mice from selected lines that had wheel access ran significantly more than control-line mice. However, when controlled for activity, linetype, and body mass, results indicate few significant differences in means, variance, or covariation structure, and no significant differences in integration between limbs, suggesting that postnatal activity levels do not significantly affect canalization or integration of limb lengths. A possible explanation for this result is that whereas baseline levels of postnatal activity may help to maintain patterns of variance and integration, increased levels of activity do not further increase these measures. Investigations into disrupted epigenetic processes (e.g., via models in which neuromuscular coordination is impaired) are required to further test hypotheses about how canalization or integration of limb variation is affected by epigenetic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».